銀行會(huì)對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)嗎？來(lái)自中國(guó)的一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的證據(jù)

環(huán)境退化和氣候變化對(duì)金融體系的穩(wěn)定帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)已得到越來(lái)越多的認(rèn)識(shí)。由更頻繁或更嚴(yán)重的風(fēng)暴、洪水和干旱等天氣事件引發(fā)的物理風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)破壞房屋、辦公室和工廠等資產(chǎn)，大大增加了面臨風(fēng)險(xiǎn)的財(cái)務(wù)價(jià)值。與此同時(shí)，環(huán)境政策和生產(chǎn)技術(shù)的變化所帶來(lái)的轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)需要大規(guī)模的資本重新分配，并可能對(duì)金融穩(wěn)定產(chǎn)生重大的全系統(tǒng)影響，并可能對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)條件產(chǎn)生不利影響。雖然物理風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)討論了多年，但轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)相對(duì)較新的類別，而且仍未得到充分的探索。本文通過(guò)研究旨在改善空氣質(zhì)量的環(huán)境政策影響宏觀經(jīng)濟(jì)和金融部門的機(jī)制來(lái)填補(bǔ)這一空白。

 

本文首先開發(fā)了一個(gè)環(huán)境動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般平衡(E-DSGE)模型，以說(shuō)明生產(chǎn)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)對(duì)實(shí)施環(huán)境政策工具，如排放上限或強(qiáng)度目標(biāo)的反應(yīng)，然后評(píng)估了在中國(guó)政府于2013年啟動(dòng)的空氣污染預(yù)防和控制行動(dòng)計(jì)劃，排放強(qiáng)度不同的公司的違約率和貸款利差如何變化。該政策制定了全國(guó)范圍的空氣污染減排目標(biāo)，重點(diǎn)是北京、天津、長(zhǎng)江三角洲(YRD)、珠江三角洲(PRD)等重點(diǎn)地區(qū)。本文的理論模型闡明了一種金融加速器機(jī)制，通過(guò)該機(jī)制，以預(yù)防和減緩排放環(huán)境政策的形式，導(dǎo)致企業(yè)家對(duì)其債務(wù)的未償價(jià)值進(jìn)行內(nèi)生違約。這是因?yàn)榄h(huán)境政策包括它們用來(lái)抵押貸款的價(jià)值，這反過(guò)來(lái)導(dǎo)致貸款的超額溢價(jià)（即合同貸款利率和無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率之間的差異）。為了了解向高污染企業(yè)貸款的風(fēng)險(xiǎn)在政策實(shí)施后是否發(fā)生變化，我們追蹤了樣本期間發(fā)放貸款的還款狀況，發(fā)現(xiàn)高污染企業(yè)在政策實(shí)施后的違約風(fēng)險(xiǎn)上升了50%左右。然而，與行動(dòng)計(jì)劃之前的時(shí)期相比，高污染公司的貸款利差僅增加了5.5%左右。這些發(fā)現(xiàn)突出表明，向低排放經(jīng)濟(jì)的過(guò)渡對(duì)金融穩(wěn)定構(gòu)成了重大風(fēng)險(xiǎn)。盡管銀行通過(guò)提高貸款利率來(lái)意識(shí)到這種風(fēng)險(xiǎn)，但并沒有達(dá)到與提高違約率相當(dāng)?shù)某潭?。進(jìn)一步的分析表明，清潔空氣行動(dòng)的影響因不同規(guī)模的公司不同。貸款利差和違約率對(duì)小企業(yè)和微型企業(yè)的處理效果最大。此外，面臨較少政府干預(yù)的銀行能夠更恰當(dāng)?shù)貫榄h(huán)境風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)。