數(shù)據(jù)科學是城市減少碳排放的有力工具

 

在國際能源機構(gòu)（IEA）最近發(fā)布的報告中可以看到，全球 90% 以上的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于過去兩年當中。這種指數(shù)級增長速度，再加上全球?qū)τ诘吞冀?jīng)濟承諾的不斷提高，使數(shù)據(jù)在推動清潔能源增長當中發(fā)揮著愈發(fā)關(guān)鍵的作用。在電網(wǎng)系統(tǒng)中，數(shù)字技術(shù)的進步正幫助可再生能源的供應(yīng)與電力需求模式保持一致。以往，風能與太陽能等可再生能源總是由于不夠穩(wěn)定而難以得到高效利用?，F(xiàn)在，憑借更加強大的硬件與軟件、外加儲能容量的激增，公共事業(yè)企業(yè)能夠預測能源需求并更好地管理可再生能源與電網(wǎng)系統(tǒng)的集成體系。對于城市而言，這是減少碳排放的大好機會。通過深入了解電網(wǎng)需求，公共事業(yè)企業(yè)將能夠智能管理其儲能容量，并以更優(yōu)惠的價格點將能源出售給能源批發(fā)市場。

 

隨著城市恢復開放并積極尋求碳排放重影方興未艾，數(shù)據(jù)及 AI 驅(qū)動型能源解決方案也開始成為地方當局及公共事業(yè)企業(yè)的重要整合工具。DBL Partners 公司創(chuàng)始人兼執(zhí)行合伙人 Nancy Pfund 在采訪當中表示，AI 與機器學習的結(jié)合能夠解決高度復雜的各類挑戰(zhàn)，包括 " 在一天中的不同時段持續(xù)管理并優(yōu)化儲能容量，以及由太陽能及風能轉(zhuǎn)化而成的電力。"Pfund 女士還補充道，通過利用這些以往無法獲得的 " 智能層 " 洞見，" 公共事業(yè)企業(yè)現(xiàn)在可以確定何時應(yīng)該以什么樣的價格將電力出售給能源批發(fā)市場，同時以更具成本效益的方式吸納更多可再生能源。"

 

然而，為了最大限度提升可再生能源在電網(wǎng)中的比例，Pfund 女士強調(diào)稱，" 需要對電網(wǎng)技術(shù)進行投資以持續(xù)優(yōu)化可再生能源的供應(yīng)。" 今年 6 月，IEA 發(fā)布的智能電網(wǎng)報告稱，電網(wǎng)投資在 2019 年已經(jīng)連續(xù)第三年有所下降，較 2018 年下降 7%，目前略低于 2.75 億美元。此外，報告同時強調(diào)，對智能電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的投資也下降 20%，從 2018 年的 200 億美元下降至 2019 年的 180 億美元。

 

IEA 發(fā)布 2014 年至 2019 年技術(shù)領(lǐng)域智能電網(wǎng)投資數(shù)額統(tǒng)計

 

隨著經(jīng)濟的重新開放，各城市需要謹慎管理自己的碳足跡，借此滿足未來的能源需求。Pfund 女士建議電力公司著力投資于 AI 支持型軟件解決方案，例如 DBL 的高級微電網(wǎng)解決方案（AMS）" 以最大程度提升可再生能源、電池與整體資產(chǎn)組合的價值 "，推動電力需求與清潔能源供應(yīng)之間的常態(tài)化匹配。為此，城市的電力供應(yīng)部門應(yīng)當盡快轉(zhuǎn)向可再生能源方向，并提供電力系統(tǒng)的規(guī)劃、運營與控制水平。 本+文`內(nèi)/容/來/自:中-國-碳-排-放-網(wǎng)-tan pai fang . com