司機(jī)可能會在接近十字路口時加速行駛，并在紅燈前猛踩剎車——這種常見的駕駛習(xí)慣每年都會產(chǎn)生大量的
碳排放。但是，一項近日公布于預(yù)印本服務(wù)器arXiv上的研究顯示，將汽車設(shè)計成在十字路口滑行，可以顯著減少每年的排放量。
一個人工智能驅(qū)動的模型表明，如果美國的每一輛汽油或柴油動力汽車都堅持遵循某些環(huán)保駕駛行為，可以使美國每年的碳排放量減少6200萬至1.23億噸。該研究對減排量的主要估計僅基于內(nèi)燃機(jī)車輛，并未考慮電動汽車或混合動力汽車的日益增長。
即使只有10%的美國汽車采用這些環(huán)保駕駛行為，仍然可以實現(xiàn)可能減排量的一半。美國麻省理工學(xué)院的Vindula Jayawardana說，這是因為采用環(huán)保方法駕駛的車輛可以影響其他跟隨其后的車輛的速度和制動行為。
Jayawardana說:“這意味著我們不一定需要等待很長時間，直到生態(tài)駕駛的采用率非常高，才能獲得好處。”
為了估計各種環(huán)保駕駛行為的潛在減排量，Jayawardana和同事模擬了美國3個主要城市——舊金山、洛杉磯和亞特蘭大的6000多個十字路口的車輛行為。選擇這些城市是為了代表該國多樣的地理環(huán)境和可能影響駕駛的因素。
該模型考慮了不同的交通和環(huán)境條件，如車道配置和天氣，最終模擬了近100萬種不同的場景。研究人員通過反復(fù)試驗訓(xùn)練人工智能智能體，以找出最能顯著減少碳排放和駕駛時間的方法。他們發(fā)現(xiàn)，滑行到十字路口并限制在十字路口等待時的怠速時間是最有效的。
如果這些城市的所有司機(jī)都始終遵循這些做法，那么十字路口的潛在減排量從11%到22%不等，具體取決于每個城市的駕駛條件。
Jayawardana說，未來，十字路口的交通信號設(shè)備也可以與接近的車輛進(jìn)行通信，提醒它們開始減速。該研究表明，近70%的減排效益來自20%的十字路口，這表明城市管理者可以聚焦于升級這些地點的設(shè)備。
美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的Chris Hendrickson說，環(huán)保駕駛可以提供“重要的潛在節(jié)能效益”，同時還可以使駕駛行為更加平穩(wěn)，減少交通堵塞。但他警告說，還需要更多研究來確定最有效的環(huán)保駕駛形式，并使車輛自動化和連接系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化。
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