應用場景及發(fā)展趨勢
全球氣候變化、能源枯竭正對人類社會的生存和發(fā)展構成重大威脅,越來越多的國家將“
碳中和”上升為國家戰(zhàn)略,中國也提出了“力爭2030年前實現碳達峰、2060年前實現
碳中和”的戰(zhàn)略目標。推動能源革命、實現“雙碳目標”,亟需發(fā)揮能源數字化作為“第六能源”的作用,加快能源系統(tǒng)的數字化、智能化轉型。
橫向來看,能源數字化主要表現在三個方面,即能源供給端的數字化、能源輸送端的數字化以及能源需求端的數字化。
分布式電站和虛擬電廠是能源供給端重要發(fā)展方向。隨著新能源的加速普及,分布式電站的建設和數字化轉型將變得愈發(fā)重要。同時,虛擬電廠作為分布式能源安全、穩(wěn)定加入智能電網的重要技術之一,既可以作為“正電廠”向系統(tǒng)供電,也可以作為“負電廠”消納系統(tǒng)電力,起到靈活的削峰填谷等作用,可以有效整合各種分布式能源,協(xié)調智能電網與分布式電源間的矛盾,最終加速和完善分布式電站和智能電網的建設。
自我平衡的智慧能源網絡是能源傳輸端的重點建設內容。隨著大規(guī)模新能源的入網及電網對復雜性、即時性要求的不斷提高,需要一個能夠實現自我平衡的智慧能源網絡(NET),來共同分擔電網的靈活性、可靠性、安全性、可及性壓力。未來,一個家庭可能作為一個NET節(jié)點,如何自我調節(jié)、自我平衡,如何在電網、調度、用戶之間確保安全進行交互,如何讓設備、電網、用戶之間就利益提前設定進行交互,如何就電氣冷熱低碳低成本綜合實時平衡進行控制,需要有新的辦法來解決。能源物聯(lián)網的建設能夠打破能源孤島,比如基于物聯(lián)網的云計算技術可以對分布在不同地區(qū)的調度系統(tǒng)進行功能整合,實現系統(tǒng)結構的高度集成,從而構建出一個實時、全面、準確的電網調度平臺,為智慧能源網絡建設提供平臺基礎。
便捷多樣的能源消費場景是能源消費端的主要趨勢。當前,能源消費端電氣化程度正不斷加深,在數字化技術的賦能下,能源消費場景也實現了多樣化。能源數字化平臺能夠支持企業(yè)園區(qū)等用電大戶與電廠直接進行B2B電力交易,支持售電商以B2C模式向用戶直接銷售用電套餐,還將逐漸支持用戶之間開展C2C以及用戶與售電商C2B模式的等電能交易模式。電力消費不僅體現在生活生產用能端,也體現在交通運輸端,其中以為新能源車提供充電運營服務的平臺為典型代表。此外,電力企業(yè)還可以依托智能電表開展智能家居服務,通過智能電表和智能電視、智能音箱等其他智能設備的整合,使客戶可以通過電腦或者手機對家庭用能進行管理。
縱向來看,能源數字化則體現在賦能數字生態(tài)建設和全社會數字化轉型。
能源大數據助力數字政府建設。能源的基礎保障屬性決定了能源數字化具有強大的外部性,在賦能產業(yè)經濟和區(qū)域經濟數字化建設具有的得天獨厚的作用,是打造全社會數字化、智能化生態(tài)的基礎。能源數字化具有數據驅動的特點,以能源大數據為依據,各級政府可以高效開展能源運行監(jiān)測、規(guī)劃部署等工作,同時能夠以能源數據為基礎,洞悉本地區(qū)經濟的發(fā)展情況,為科學決策提供數據支持。
能源數字化支撐數字生態(tài)建設。能源數字化轉型離不開數字
新基建的建設和發(fā)展。能源數字化除了橫向帶動產業(yè)鏈發(fā)展,還可以通過場景深化和聯(lián)接,帶動智慧交通、智能城市建設。以朗新科技集團新電途充電平臺為例,平臺一端連接城市充電樁形成一張“城市充電網”,一端連接城市電動汽車形成一張“城市車聯(lián)網”,同時再連接“分布式+微電網”為主的城市能源網,形成一個多邊互聯(lián)、深度協(xié)同、實時聯(lián)動的“
綠色交通-數字能源互聯(lián)網”,對智慧交通和智慧城市建設發(fā)揮積極作用。
能源數字化賦能雙碳目標實現。以大數據、云計算、區(qū)塊鏈等數字化技術特征的能源數字化能夠在
碳排放源認定、
碳排放數據分析、監(jiān)管預測等方面發(fā)揮重要作用。能源數字化可以為
碳指標的分配提供數據等全方位的支持,這有利于改變以往落后的機械分配方式,從各地各產業(yè)實際情況、規(guī)劃以及定位,制訂科學靈活的分配機制,為碳排放權交易市場打下優(yōu)質基礎,助力雙碳目標實現。
全球氣候變化、能源枯竭正對人類社會的生存和發(fā)展構成重大威脅,越來越多的國家將“碳中和”上升為國家戰(zhàn)略,中國也提出了“力爭2030年前實現碳達峰、2060年前實現碳中和”的戰(zhàn)略目標。推動能源革命、實現“雙碳目標”,亟需發(fā)揮能源數字化作為“第六能源”的作用,加快能源系統(tǒng)的數字化、智能化轉型。橫向來看,能源數字化主要表現在三個方面,即能源供給端的數字化、能源輸送端的數字化以及能源需求端的數字化。
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