Veritas數(shù)據(jù)顯示：暗數(shù)據(jù)每年將產(chǎn)生580萬噸碳排放

數(shù)字化可在一定程度上改善全球氣候變暖，但在數(shù)字化進(jìn)程中，無用數(shù)據(jù)的大量堆積往往造成更多能耗，使碳排放問題加劇。根據(jù)全球數(shù)據(jù)保護(hù)及數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Veritas Technologies的數(shù)據(jù)顯示，暗數(shù)據(jù)每年可產(chǎn)生逾580萬噸碳排放。若想抑制溫室效應(yīng)，企業(yè)或可從數(shù)據(jù)分類，清除暗數(shù)據(jù)著眼。

 

就中國市場看，隨著“新基建”概念的落地，數(shù)據(jù)中心建設(shè)將進(jìn)一步提速，艾瑞咨詢（iResearch）預(yù)測稱，2020年中國數(shù)據(jù)市場將保持30%以上的年復(fù)合增長率，市場規(guī)模達(dá)1494.2億元。然而，存儲數(shù)據(jù)所帶來的能耗問題也越發(fā)受到關(guān)注，根據(jù)環(huán)保組織綠色和平（Greenpeace）與華北電力大學(xué)2019年聯(lián)合發(fā)布的數(shù)據(jù)，僅2018年，全國數(shù)據(jù)中心用電相關(guān)碳放量達(dá) 9855 萬噸。就此，北上廣深等一線城市陸續(xù)出臺規(guī)范政策，將節(jié)能減排作為企業(yè)的硬性指標(biāo)。如何更加有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)中心管理、優(yōu)化能耗以降低其PUE，也隨之成為企業(yè)的必修課。

 

從世界范圍出發(fā)，全球企業(yè)數(shù)據(jù)存儲中，平均 52%的企業(yè)數(shù)據(jù)未經(jīng)分類和標(biāo)記，成為難以治理的暗數(shù)據(jù)。此前，對暗數(shù)據(jù)的探討更多聚焦于其對企業(yè)財(cái)務(wù)成本的消耗，而環(huán)境因素往往被人們忽視。IDC分析預(yù)計(jì)稱，截止2025年，全球數(shù)據(jù)存儲量將從 2018 年的 33ZB 激增至175ZB，如不改變當(dāng)下的數(shù)據(jù)治理策略，暗數(shù)據(jù)也將于五年間連翻四倍，增至 91ZB，而存儲數(shù)據(jù)所需的能耗也將隨之迎來四倍攀升。

 

Veritas 公司大中華區(qū)總裁楊晨坦言：“在數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代背景下，很少人意識到暗數(shù)據(jù)甚至對環(huán)境產(chǎn)生重大的影響。全球暗數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)量一半以上，卻很少有企業(yè)對暗數(shù)據(jù)進(jìn)行整理利用，這對資源是極大的浪費(fèi)。每年因存儲運(yùn)維暗數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的碳排放量甚至超過了全球80多個(gè)國家和地區(qū)的分別碳排放量。為了更好地保護(hù)環(huán)境，降低企業(yè)不必要的存儲運(yùn)維開支，刪除冗余數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急，企業(yè)需要掌握有效的數(shù)據(jù)管理方法，為節(jié)能減排盡一份力量。”

 

為更好地支持全球企業(yè)刪除無用數(shù)據(jù)、降低存儲成本、提高合規(guī)能力，Veritas提出如下幾點(diǎn)建議：

 

識別數(shù)據(jù)存儲，獲取全面洞察：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)是理解企業(yè)內(nèi)信息如何流動的首要步驟。了解不同數(shù)據(jù)及敏感信息的存儲位置，洞察訪問權(quán)限歸屬以及數(shù)據(jù)留存期限將有助于企業(yè)發(fā)掘暗數(shù)據(jù)，更是其構(gòu)建數(shù)據(jù)治理規(guī)劃的基礎(chǔ)步驟。

 

循跡暗數(shù)據(jù)：企業(yè)需對數(shù)據(jù)進(jìn)行主動管理，通過獲得數(shù)據(jù)、存儲和備份基礎(chǔ)架構(gòu)的相關(guān)洞察，企業(yè)可有效控制相關(guān)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，并分辨出哪些數(shù)據(jù)可以放心刪除。

 

自動化執(zhí)行洞察任務(wù)：若想跟上當(dāng)前數(shù)據(jù)的爆炸式增長趨勢，并更好地承擔(dān)組織在暗數(shù)據(jù)、文件使用和數(shù)據(jù)安全方面的應(yīng)盡義務(wù)，企業(yè)應(yīng)選擇以自動化方式執(zhí)行必要的數(shù)據(jù)分析、定位和報(bào)告任務(wù)。在數(shù)據(jù)管理中，企業(yè)需處理的數(shù)據(jù)往往高達(dá)數(shù) PB 級，相關(guān)文件也多達(dá)幾十億份，企業(yè)應(yīng)集成其數(shù)據(jù)洞察、歸檔、備份和安全解決方案，從而防止數(shù)據(jù)丟失，確保數(shù)據(jù)按策略留存。

 

嚴(yán)控?cái)?shù)據(jù)總量，限定數(shù)據(jù)用途：控制數(shù)據(jù)總量，限定數(shù)據(jù)用途可幫助企業(yè)減少數(shù)據(jù)存儲總量，明確留存數(shù)據(jù)的具體用途。分類數(shù)據(jù)、制定靈活的數(shù)據(jù)留存和數(shù)據(jù)合規(guī)策略將有助于支持企業(yè)刪除無用信息，為整體數(shù)據(jù)合規(guī)、暗數(shù)據(jù)治理奠定基石。 

 

確保遵守合規(guī)流程：如存在數(shù)據(jù)泄露情況，包含GDPR 在內(nèi)的不少數(shù)據(jù)法規(guī)均要求企業(yè)對監(jiān)管機(jī)構(gòu)進(jìn)行說明，在特定情境下，企業(yè)還需就數(shù)據(jù)泄露情況向受牽連的個(gè)人進(jìn)行公告。因此，企業(yè)必須評估自己在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)泄露事件方面的能力，明確流程、快速報(bào)告以確保合規(guī)。