減碳，不可“去工業(yè)化”，而要加快智能化

 

不能過早地“去工業(yè)化”，那就只能提高工業(yè)的效率，即用最少的碳排放實(shí)現(xiàn)最高的生產(chǎn)力。

 

要減少碳排放，必須實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的二氧化碳來自哪兒、排放了多少、排放到哪里去，然后實(shí)現(xiàn)低碳運(yùn)行及智能調(diào)控。在這個(gè)過程中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)可發(fā)揮重要作用。

 

“制造業(yè)只有實(shí)現(xiàn)全流程、全場(chǎng)的精細(xì)化控制、精細(xì)化操作、精細(xì)化管理，才能減少碳排放。”桂衛(wèi)華說，智能技術(shù)正是實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理的前提。

 

比如，很多企業(yè)建有數(shù)據(jù)中心，這種超大號(hào)的機(jī)房十分耗電。某企業(yè)在其數(shù)據(jù)中心安裝上千個(gè)傳感器，用來收集溫度、電量、耗電率等各種數(shù)據(jù)，然后訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由此建立人工智能程序，智能調(diào)控用電，最終將電力利用效率提升了15%。

 

“減碳，沒有數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)的支撐，是不可想象的。”中國(guó)工程院院士李培根強(qiáng)調(diào)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要加快智能化。

 

中國(guó)工程院院士、中南大學(xué)教授柴立元建議，對(duì)于排放監(jiān)測(cè)問題，急需加大數(shù)據(jù)集成，通過全生命周期的設(shè)計(jì)形成生態(tài)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)筑智能評(píng)估體系，實(shí)現(xiàn)全生命周期全產(chǎn)業(yè)鏈、全方位的污染控制。

 

華中科技大學(xué)教授沈衛(wèi)明認(rèn)為，智能制造的目的是提升各個(gè)環(huán)節(jié)的效率，只要智能技術(shù)能在某一個(gè)節(jié)點(diǎn)上提高效率、保證質(zhì)量、降低成本、保護(hù)環(huán)境，那就是智能制造。

 

“也許沒有給企業(yè)盈利帶來很多收獲，但是從‘雙碳’角度來說，可以降低能耗、減少碳排放，帶來的是社會(huì)效益。”他說。