為更好地支持能效項(xiàng)目在容量市場(chǎng)中與傳統(tǒng)資源公平競(jìng)爭(zhēng),終端能效項(xiàng)目應(yīng)通過(guò)科學(xué)的模型量化其削減尖峰電力需求的“有效容量”。美國(guó)普遍采用失負(fù)荷概率模型(Loss of Load Probability Modeling)來(lái)模擬資源在不同負(fù)荷情景和極端條件下的出力特性,并用有效載荷能力(Effective Load Carrying Capability,ELCC)量化其有效容量[8]。此類(lèi)測(cè)算主要是為了從系統(tǒng)規(guī)劃的角度來(lái)測(cè)算能效項(xiàng)目對(duì)滿足負(fù)荷峰值的貢獻(xiàn),RAP過(guò)去的研究也曾多次探討過(guò)量化資源可靠性貢獻(xiàn)以及對(duì)各類(lèi)資源進(jìn)行橫向?qū)Ρ鹊姆椒╗9][10]。